怎么有效做数据库巡检
今天就跟大家聊聊有关怎么有效做数据库巡检，可能很多人都不太了解，为了让大家更加了解，小编给大家总结了以下内容，希望大家根据这篇文章可以有所收获。
数据库巡检是数据库运维领域最重要的工作，它将长期存在。和数据库运维发展类似，数据库巡检也经历了人肉、脚本化、平台化的发展。
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人肉巡检
运维工程师手工巡检数据库各项指标。巡检项、巡检结论完全取决于运维工程师的水平，不同工程师巡检同一套数据库，巡检结果可能会大相径庭。而且数据库越多，巡检报告的质量往往越差，运维工程师越不容易发现问题。
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脚本化巡检
人肉巡检的升级版，运维工程师利用现成的脚本手工或者自动巡检数据库各个组件。由于巡检脚本是固定的，因此脚本化巡检能相对全面地巡检数据库，但能否从脚本执行结果中发现问题，仍受限于运维工程师的经验。与人肉巡检类似，数据库数量越多，巡检报告质量越差。
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平台化巡检
脚本化巡检的升级版。数据库巡检平台内置了巡检脚本及智能专家系统。数据库自动化巡检完成之后，智能专家系统实时评估巡检结果，自动产生巡检报告，完全保证了巡检报告的质量。此外，不同的运维场景有不同的巡检需求，数据库巡检平台应能够自动产生适应不同场景的巡检报告。
人肉巡检、脚本化巡检及平台化巡检三者之间的区别，如下表所示：
| 发展阶段 | 巡检的数据库数量 | 出具巡检报告时效性 | 巡检报告质量 |
|---|---|---|---|
| 人肉巡检 | 完全受限，一天少于20个 | 受限，一天以上 | 不可控 |
| 脚本巡检 | 部分受限，一天少于50个 | 受限，一天以上 | 部分可控 |
| 平台巡检 | 不受限，一天大于500个 | 不受限，自动出报告 | 完全可控 |
平台化巡检已成为时下主流的数据库巡检方式，越来越多的数据库巡检平台上市。
随着业务系统的发展，对数据库的运行效率和性能提出了更高的要求，选择数据库巡检平台需要从全面性、多样性、时效性多角度考虑：
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全面性
首先，数据库巡检须全面，巡检报告要能够全面、准确地反映数据库健康状态。数据库巡检并不是简单地收集、分析数据库当下运行指标，它还需要反映历史变化规律（数据库运行节奏），甚至能够预测未来发展趋势。
数据库可以从重点以下几方面进行检查：
数据库环境，如操作系统资源、操作系统配置、数据库软件版本等。
数据库配置，如数据库参数配置、redo日志配置等。
数据库资源，主要分为空间资源（如表空间、归档空间、闪回空间、备份空间）、内存资源、进程资源等。
数据库对象，如大表、大索引、无效对象是否合理等。
数据库安全，如是否存在超级权限、弱口令用户等。
数据库性能，主要分析数据库性能的变化趋势及发展规律等。
数据库灾备，主要分析数据库灾备是否运行正常。
以美创数据库运维工具箱为例，运维人员一键操作全面巡检功能，自动巡检上述指标后，内置的专家系统有针对性地给出建议。如下图所示：
每套数据库都有其特定的运行规律，为了避免局限性，数据库巡检不能只是检查瞬时指标，还需要考虑其历史运行规律，进而判断各项指标、系统运行节奏是否合理。如：从数据库redo日志时分趋势图中可以看出数据库早上9点到10点明显存在运行高峰：
从数据库对象变化趋势图中还能明确知道对象的变化趋势，如2019年1月28日，某客户的数据库创建了大量对象：
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多样性
其次，数据库巡检需体现多样性。不同时期、不同场景下的数据库巡检需侧重收集、分析不同的指标，进而自动产生适用于不同场景的巡检报告，给出针对性的建议。
1、全面巡检，系统巡检数据库各项组件。通过全面巡检可以清楚地知道数据库健康状态、运行节奏、配置情况等信息，自动生成的全面巡检报告。如下图所示：
2、上班巡检，侧重巡检数据库各项组件是否处于健康状态，各项资源是否足够满足一天的业务需求。通过雷达图（健康指标和风险指标）结合红、黄、绿版块直观展示巡检概况，如下图所示：
3、下班巡检，侧重查看工作一天以来各项资源的使用是否合理。下班巡检在上班巡检的基础上总结了各项资源的使用情况，并确保主机、数据库资源等在下班后的“无人模式”下，能够支撑业务的正常运转。如下图所示：
数据库巡检工作不是单次操作，需要有计划的自动开展，以及时发现问题，减轻运维人员工作量。在巡检平台中需实现自动计划功能，定期为数据库进行巡检。某数据库在美创数据库巡检平台的自动巡检记录如下图所示：
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时效性
最后，数据库巡检还需具备时效性。由于数据库时刻处在变化中，为了及时发现问题，所以一般要求当天出具巡检报告，或者更短的时间。工程师根据报告评估是否采纳建议，确保数据库高效、稳定运行。
数据库巡检门道很多，优秀的数据库巡检平台必须依托于专业技术储备和丰富的经验积累。选择优秀的数据库巡检平台的同时，也要考量背后的专家储备哦。
看完上述内容，你们对怎么有效做数据库巡检有进一步的了解吗？如果还想了解更多知识或者相关内容，请关注蜗牛博客行业资讯频道，感谢大家的支持。
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